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混合矩阵（Confusion Matrix）是机器学习中常用的评估分类模型性能的工具。它是一个二维矩阵，用于展示分类模型在不同类别上的预测结果与真实标签之间的对应关系。混合矩阵的行表示模型的预测结果，列表示真实标签。矩阵的每个元素表示模型将某个类别预测为另一个类别的次数。
足球胜平负混合计算（混合矩阵的评估指标怎么计算）
